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工作职责： 1. 数据处理与分析：清洗、整理金融数据，运用统计和机器学习方法进行分析，挖掘市场规律，为量化研究提供支持。 2. 量化策略工程化：与量化研究员紧密合作，配合进行策略模型的迭代和优化，将数学模型与交易策略转化为可落地的代码，进行测试、优化和部署。 3. 系统开发与优化：开发数据管道和量化研究平台，优化系统性能，确保数据高效传输和系统稳定运行。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机科学技术、数学、统计、物理等相关背景专业优先，第一学历要求 985 院校； 2、具备扎实的数学、统计学基础，掌握统计分析方法； 3、2 年以上相关工作经验，互联网大厂背景优先； 4、熟练使用 C 和 Python 语言，熟悉 Linux 系统，熟悉数据库相关技术（如 SQL、时序等）； 5、有较丰富的数据处理经验，掌握数据分析方法； 6、学习能力强，品行良好，善于沟通和团队合作。 加分项： 1、有数学/信息学奥林匹克竞赛获奖经历或 ACM-ICPC 参赛经验。 2、熟悉硬件加速技术（如 FPGA、GPU 并行计算）或低延迟网络协议（如 RDMA）。 3、在 GitHub 有开源项目贡献，或发表过量化交易相关技术博客。