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岗位职责： 1.负责深度学习、机器学习前沿算法研究，侧重时间序列、CV、音频、多模态融合算法方向； 2.负责基于车辆传感器时序数据的特征挖掘与异常检测； 3.负责基于视觉传感器的目标检测、车辆轨迹预测、视频内容理解等算法研发； 4.开展大模型训练基础理论研究工作，包括但不限于模型设计、训练策略、优化算法等； 5.负责深度学习算法模型的压缩加速、性能优化，同时可以实现算法工程化和应用落地的集成、调试、维护。 岗位要求： 1.应用数学、信息技术、计算机相关专业，本科及以上学历，从事算法相关工作3年以上； 2.精通机器学习相关的理论知识和实践技能，熟悉各种分类聚类算法、回归算法、决策树等的使用场景和方法； 3.熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于目标检测、图像分割、人声识别、多传感器融合等领域； 4.熟练掌握TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种； 5.具有扎实的编程功底，熟练掌握Python，Java，C 语言的一种或多种； 6.有传感器时序数据异常检测、多模态融合算法经验者优先。